Cesko — 用于投资决策的分析接口
投资数据分析平台

投资由数据驱动,而不是情感驱动。

Cesko 使用预测模型处理市场数据,并消除决策中的心理偏差。该系统根据可衡量的模式而不是市场情绪来评估风险并建议采取行动。

界面预览:概览屏幕,包含每日投资组合表现、风险评分和建议调整列表 - 没有旨在引发情绪反应的图表。

系统如何处理市场数据

Cesko 不断收集和评估价格序列、交易量和宏观经济指标中的数百万个数据点。输出不是对未来的预测,而是对人眼在手动查看图表时通常会错过的重复模式的识别。

  • 预测模型根据历史数据训练的算法估计不同开发场景的概率,并在投资组合中分配它们的权重。
  • 实时监控市场数据监测持续进行;与预期行为的偏差在发生后一小时内被记录。
  • 一致的评价无论当前的市场情绪或媒体报道如何,每个决策都遵循相同的标准。
输入数据点/天240万
风险评分更新60分钟
监控市场指标142
处理延迟< 3 秒

每日绩效报告

绝对概览取代了估计。每天您都会收到一份结构化报告,其中包含投资组合的结果、算法的活动以及所做调整的理由。目标是系统和投资者之间的信息不对称为零。

24小时

报告周期

绩效报告每天生成一次,包含与前一时期的比较,而不仅仅是当前状态。

100%

步骤的理由

每次投资组合调整都由导致其发生的特定数据刺激记录下来。没有任何决定是“黑匣子”。

0

报告中的隐藏费用

每份报告中的成本结构都以与绩效数据相同的方式呈现,没有单独的价格表。

投资组合优化逻辑

对于每个投资组合,以相同的顺序重复执行三个步骤。

01

数据收集

该系统从公开来源收集市场、宏观经济和部门数据。数据被标准化为统一格式以供进一步处理。

02

风险评估

每个头寸都会评估波动性、与投资组合的相关性以及对外部冲击的敏感性。输出是风险评分,而不是主观估计。

03

投资组合优化

根据风险评分,系统将提出分配调整建议。该建议尊重投资者预设的限额,而不是市场情绪的短期波动。

降低风险作为系统架构的一部分

新投资者主要担心的是仓促决定造成的资金损失。 Cesko 在架构级别解决了这个问题,而不仅仅是通过建议。

该系统按照预定义的暴露限制工作。如果提议的投资组合调整超出这些限制,则会自动调整或保留以供手动批准。

算法保护措施还可以防止用户的冲动干预——每个手动订单在确认之前都会与投资组合的当前风险状况进行比较。

数据安全: 用户界面和分析引擎之间的所有通信都是加密的。对投资组合的访问与对分析模型的访问是分离的,因此没有单点故障会威胁到整个系统。
Cesko — 一个使用风险数据模型的分析师团队

您的第一个数据驱动决策。

创建帐户需要几分钟的时间。您的风险状况是根据您在注册期间提供的数据而不是估计来分析的。